NJUST KMG

南京理工大学
计算机科学与工程学院

小组简介

     KMG 隶属于南京理工大学计算机科学与工程学院PCA实验室。
     KMG 的研究方向包括机器学习和数据挖掘中的多模态机器学习、增量学习和模型复用等。我们同样注重实际场景中的研究,包括图像检索、视频拆条和新类检测等。欲了解更多关于我们研究的细节,请访问 论著


招生简介

    我们欢迎有志于攻读博士学位和硕士学位的学生,以及想参加科研训练或完成毕业论文的本科生加入我们小组。 如果您对学术充满热情,勤奋刻苦,并且有克服困难的决心,我们真诚地邀请您成为我们小组中的一员。
    此外,我们长期招收优秀实习生,并与一流企业开展合作培养项目。作为实习生,您将有机会参加前沿的科研项目,学习先进的技术和方法,并将理论知识应用于实际问题的解决方案中。
    若您希望加入我们小组,请通过邮件与 杨杨郭伟立教授联系。
[提示1]对于有志攻读硕士或博士学位的同学,我们期待您展现较强的编程能力、英语能力以及良好的沟通能力。我们会为您提供各项训练和指导,帮助您迅速成长。
[提示2]我们期待您从事高水平科研,在顶级期刊和会议上发表经久耐考的杰出学术成果,而非仅以获得学位为目标。

新闻

  • 恭喜小组成员在 2024 CVPR 基础模型小样本目标检测挑战赛中荣获冠军[Report]
  • 恭喜小组成员在 2024 CVPR 多模态航空视图图像翻译挑战赛中荣获冠军[Report]
  • 恭喜小组成员在 2024 ISPRS多模态遥感应用算法智能解译大赛SAR多尺度海洋大气环境与目标分类赛道中荣获冠军[Report]
  • 恭喜小组成员在 2024 ISPRS多模态遥感应用算法智能解译大赛面向多场景的典型目标遥感图像真伪鉴别赛道中荣获季军[Report]
  • 恭喜小组成员的论文被 Proceedings of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI-2024)接收!
  • 恭喜小组成员的论文被 IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME-2024)接收!